博客
关于我
他凭借这70份PDF,3170页文件,成功入职了阿里达摩院
阅读量:711 次
发布时间:2019-03-21

本文共 925 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

互联网大厂面试题库整理工作.logs

最近,我一直在为求职中的高级工程师准备面试复习,发现自己在线刷题的过程中十分枯燥。于是,我开始在网上搜集各大公司面试题,耗费大量时间整理并进行分析。经过几个月的积累,我竟然凭借这份收获整理的资料,成功入职阿里达摩院。在这个过程中,我深知这份资料的价值,也渴望帮助更多需要准备面试的朋友。

此外,我在整理这些内容时,逐渐发现不同公司的面试题之间有些重叠,尤其是涉及技术的深度问题。为了更好地帮助自己和他人准备面试,我决定将我整理的中皿题分门别类,形成一套全面的面试题库。

以下是本次整理的主要内容:

SpringMVC 35 题及答案解析

SpringCloud 70 题及答案解析

SpringBoot 22 题及答案解析

Tomcat 16 题及答案解析

Redis 40 题及答案解析

JVM 20 题及答案解析

Linux 70 题及答案解析

MySQL 40 题及答案解析

Java算法 50 题及答案解析

Kafka 50 题及答案解析

MongoDB 24 题及答案解析

Zookeeper 36 题及答案解析

这些问题涵盖了目前主流的大厂技术栈,能够帮助应对各类互联网公司的面试场景。题库内容经过精心分类整理,涵盖了从基础到深度的常见技术点,体现了我的持续学习和对技术的研究态度。

如果你也对技术面试题感兴趣,或者正在为求职做准备,收获这份完整的终身学习资料会很有帮助。整个数据库不仅包含代码实现,还配有详细的解释和分析,虽然不是 Networking 的权威书籍,但也足以让你的面试准备更有信心。

如何获取我的面试题库?

如果你觉得内容对你有帮助,欢迎在阅读后进行互相支持。各位油管焕发的朋友分享的内容曾经改变过我的人生,也希望我的分享对你有所帮助。在此基础上,如果刚开始学习相关技术并希望快速提升的话,决定用更系统的方式来学习相应知识点是一件值得考虑的事。

本次整理不易,觉得有帮助的朋友可以点击支持(点赞、收藏、关注),即可免费获取完整版本。

记住,准备面试不仅是为了应对考核,更是为了提升自己。希望大家都能收获想要的机会,顺利找到理想的职位!如有进一步的了解欢迎随时联系,助你击败面试挑战!

转载地址:http://cwfrz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:从头开始的文本矢量化方法
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
NLTK - 停用词下载
查看>>
nmap 使用总结
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
nmap使用
查看>>
nmap使用实战(附nmap安装包)
查看>>
Nmap哪些想不到的姿势
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>